Канферэнцыя сеткавай інавацыі AI 2023 года, якая адбылася ў мадэлі інтэлектуальнай сеткі ў Пекіне на BBS, мадэль кабеля ZTE Cable Products Старэйшы архітэктар Ji'an-Guo Lu зрабіў сетку мудрасці Новай эрай: Вялікая мадэль рухае будучыню тэмы ZTE праз высокую мадэль налады мадэлі для павышэння якасці корпуса і выкарыстання лічбавага цыкла дадзеных аўтаматызацыі лічбавых дадзеных TWIN.
Lu Jianguo сказаў, што многія ключавыя тэхналогіі, такія як AI, якія забяспечваюць AI, лічбавы двайнят і прывад намераў, будуць падтрымліваць узровень разведкі сеткі самаацэнкі ад L4 да L5, і прымусіць сетку самаацэнкі працягваць паўтараць і развівацца, каб завяршыць самалёту. Сярод гэтых ключавых тэхналогій AI з'яўляецца найбольш важным рухавіком, а вялікія мадэлі - ключавыя ў тэхналогіі AI.
У тым, як прымяняць вялікую мадэль да сеткі самаацэнкі, Лу Цзянгуо прадставіў, што вялікая мадэль мае здольнасць супер пакалення і можа хутка стварыць вялікую колькасць схем. Для аперацый інтэлектуальнай сеткі такая неабходнасць рэалізаваць вялікую колькасць этапаў эксплуатацыі, што эквівалентна ў прасторы з высокім памерам, каб знайсці аптымальнае рашэнне, рашэнне для ўсіх магчымых працэсаў, вялікую мадэль для агульных рашэнняў, такіх як NP (а не палінома), вялікая колькасць узораў, ацэнка, аптымізацыя, ітэрацыя можа гуляць эфектыўную абрэгунне, хутка падысці да аптымальнага рашэння. Аднак, хоць буйныя мадэлі ствараюць мноства схем, цяжка пераканацца, што гэтыя схемы карысныя. Нягледзячы на тое, што вялікія мадэлі валодаюць пэўнай здольнасцю мыслення, яны ўсё яшчэ маюць патрэбу ў ўмяшанні чалавека пры працы са складанай логікай. Для вырашэння гэтай праблемы ZTE прапануе інтэграцыю экспертнага вопыту ў працэсе паступовага папярэдняга навучання і тонкай налады мадэлі, каб утварыць ітэрацыю закрытага цыкла. Такім чынам, можа быць рэалізаваны плаўны пераход ад ручной зваротнай сувязі, навучання ў арматуры зваротнай сувязі з інструментамі, які можа эфектыўна выкарыстоўваць магутнасць генерацыі вялікіх мадэляў з аднаго боку, а з другога боку, забяспечыць, каб генераваная дыягнастычная схема была дакладнай і надзейнай. У гэтай схеме гэта ключавая спасылка для стварэння карты працы і тэхнічнага абслугоўвання ў спалучэнні з інжынерыяй ведаў. Схема генерацыі махавікоў дадзеных заснавана на карце працы і тэхнічнага абслугоўвання, каб пазбегнуць ілюзіі мадэлі і забяспечыць надзейнасць і дакладнасць схемы генерацыі. Гэты падыход на аснове графікаў ведаў можа лепш інтэграваць экспертны вопыт і магчымасці генерацыі мадэляў, каб забяспечыць больш надзейныя рашэнні.
Для дызайну логікі прыкладанняў вялікай мадэлі Lu Jianguo таксама прадставіла, што ZTE прынясе метад з закрытым контурам, заснаваны на мадэлі, заснаваны на аператыўнай інжынерыі. Сутнасць дызайну заключаецца ў тым, каб узяць структураваны выраз чалавечай мовы (аператыўны шаблон) у якасці ўваходу, стварыць структураваны выхад (схема размяшчэння) праз вялікую мадэль і, нарэшце, аб'яднаць інтэрактыўнае выкананне рамкі прыкладання. Для таго, каб усвядоміць вышэйзгаданую логіку, ZTE зробіць тэхнічную падрыхтоўку з многіх аспектаў, такіх як эвалюцыя шматмадальнай магчымасці, падрыхтоўка корпуса, рэсурсы, якія ведаюць графік ведаў, упырскванне ведаў, атамны рэзерв Corpus Corpus / Atomic API Рэзерв, пабудова штучнага мадэлявання, асяроддзе няспраўнасці, лічбавая мадэляванне аўтаматычнай мадэлявання разбояў і падрыхтоўка інструментаў.
Lu Jianguo, нарэшце, сказаў, што галоўная каштоўнасць вялікай мадэлі заключаецца ў яго здольнасці, гэта значыць, гэта можа стварыць інавацыі, спалучаючы існуючыя веды. Аднак рэалізацыя гэтай новай здольнасці залежыць ад высакаякаснай вытворчасці дадзеных, прыняцця і ападкаў. Дабрадзейным цыклам дадзеных з'яўляецца вызначальны фактар.
Час паведамлення: 20-2023